Calculadora de desviación estándar

En la mayoría de los casos, cuanto más bajo sea el coeficiente de variación, mejor, porque significa que la dispersión de los valores de los datos es baja en relación con la media. Los siguientes ejemplos ilustran este fenómeno en diferentes ámbitos.

Dado que la empresa B tiene un CV más bajo, tiene una menor volatilidad en las ventas semanales en relación con la media en comparación con la empresa A. Esto significa que la empresa B puede predecir sus ventas semanales con más certeza que la empresa A.

Dado que la ciudad B tiene un CV más bajo, tiene una menor desviación estándar de los ingresos en relación con su ingreso medio. Esto significa que hay menos variación en los ingresos en relación con la media de los ingresos de los residentes en la ciudad B en comparación con la ciudad A.

Calculadora de medias

El coeficiente de variación es un concepto importante que permite predecir variables dentro y fuera de los conjuntos de datos. Aunque tiene sus raíces en las matemáticas y la estadística, el coeficiente de variación puede aplicarse en diferentes contextos, como los estudios de población y las inversiones en el mercado de valores.

Entonces, ¿cómo funciona el coeficiente de variación como medida estadística? Para responder a esta pregunta, veamos sus diferentes partes, incluyendo su definición, ejemplos de cálculo y otros conceptos relacionados.

También conocido como desviación estándar relativa, el coeficiente de variación es un concepto estadístico que da cuenta de la variabilidad relativa en los conjuntos de datos. Concretamente, indica el tamaño de una desviación estándar respecto a su media.

En la investigación de encuestas, el coeficiente de variación permite comparar la variabilidad dentro de grupos significativamente diferentes; es decir, los resultados de dos investigaciones sistemáticas que no tienen parámetros de clasificación o medidas de valor similares.

Los analistas financieros utilizan los coeficientes de variación para evaluar los riesgos de las inversiones y así poder tomar mejores decisiones. Cuando se le presentan varias opciones de inversión, el coeficiente de variación le ayuda a comparar ambas opciones en términos de riesgos y rendimientos y a elegir la opción con el mayor rendimiento de la inversión.

Calculadora en línea de la media

El coeficiente de variación es un tipo de medida relativa de la dispersión. Se expresa como la relación entre la desviación estándar y la media. El coeficiente de variación es una cantidad adimensional y suele indicarse en forma de porcentaje. Ayuda a comparar dos conjuntos de datos en función del grado de variación.

El coeficiente de variación puede determinarse tanto para una muestra como para una población. En sectores como el financiero, el coeficiente de variación se utiliza para ayudar a los inversores a evaluar la relación riesgo-recompensa. En este artículo, aprenderemos más sobre el coeficiente de variación, su fórmula y varios ejemplos.

El coeficiente de variación es un tipo de medida de dispersión. Una medida de dispersión es una cantidad que se utiliza para medir el grado de variabilidad de los datos. Así, el coeficiente de variación se utiliza para medir la dispersión de los datos con respecto a la media o al valor medio. CV es la forma abreviada del coeficiente de variación.

El coeficiente de variación es una medida relativa adimensional de la dispersión que se define como la relación entre la desviación estándar y la media. Si hay conjuntos de datos que tienen unidades diferentes, la mejor manera de establecer una comparación entre ellos es utilizando el coeficiente de variación.

Coeficiente de variación frente a la varianza

Comience por seleccionar si va a introducir datos de resumen: desviación estándar y media / proporción, o si prefiere introducir datos brutos. Si introduce datos brutos, debe elegir entre datos continuos, que puede introducir manualmente o copiar/pegar de una hoja de cálculo, y datos de proporciones, para los que sólo necesita conocer la proporción / tasa, o el número de eventos y la población total.

El coeficiente de variación (abreviado “CV”), también conocido como desviación estándar relativa (RSD) es un término de la teoría de la probabilidad y la estadística que representa una medida estandarizada de la dispersión de una probabilidad o frecuencia. Suele expresarse en forma de porcentaje y se utiliza ampliamente en la química analítica, la ingeniería y la física, así como en la garantía de calidad de la producción de las fábricas. También se utiliza a menudo en los estudios económicos y sociales para los modelos económicos, organizativos y financieros.

Sin embargo, el uso de la desviación típica relativa en lugar de la absoluta tiene desventajas. Por un lado, no puede utilizarse para construir intervalos de confianza para la media. Cuando la media es cercana a cero, el CV se aproxima al infinito, por lo que es muy sensible a pequeños cambios en la media. También es una estadística pobre cuando el número de observaciones en los diferentes grupos varía, ya que el CV es invariable a los tamaños de las muestras. El error estándar de la media suele ser una alternativa superior en estos casos. El coeficiente de variación se utiliza a menudo como medida de la desigualdad económica, aunque hay algunas críticas sobre su utilización de esta manera 1.